一般的來講，被測試系統(tǒng)的性能為：通道個數(shù)*單個通道的TPS=總tps。
Tps，就是一秒可以處理的事務(wù)個數(shù)。
當(dāng)我們使用很少的虛擬用戶（VU）數(shù)給系統(tǒng)加壓，如果VU的個數(shù)比通道個數(shù)小，那么就無法知道總的tps的個數(shù)。因為很多通道是空閑的。
比如，我們使用50UV來給系統(tǒng)加壓，thinktime=0，就是不同的發(fā)起請求，一個接一個來加壓。如果被測試系統(tǒng)（簡稱AUT，application under testing）的單個事務(wù)響應(yīng)時間是0.5秒，那么如果通道的個數(shù)超過50uv，那么此時TPS=50/0.5=100.
當(dāng)UV的個數(shù)超過了通道個數(shù)，就會產(chǎn)生等待處理隊列，這樣我們讓然能夠使用少量的VU來產(chǎn)生大量的壓力。
但是，實際上，被測試系統(tǒng)的操作，往往是存在時間間隔的，這樣不停的發(fā)送，即：thinktime=0的情況，對于實際的模擬，有時候并不理想。特別是當(dāng)響應(yīng)時間變長之后。
因此，我們就會讓thinktime大于0.具體的做法是兩種：
1，在每次請求事務(wù)完成之后，增加一個固定的thinktime時間，來等待。
2，把每次事務(wù)設(shè)定一個固定的時間，我們也叫做“步長”。比如，我們設(shè)置步長為1秒。當(dāng)處理時間是0.3秒，那么thinktime=0.7秒。當(dāng)處理時間上升到0.6秒，那么thinktime時間變成0.4秒。
使用步長，顯然是更合理的能夠模擬客戶更真實的行為。當(dāng)然，真實客戶的操作時間間隔往往很長，在性能測試過程中，也不會真的設(shè)置太長時間來模擬，一半都會縮短時間。
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