發(fā)布時間:2020-07-16
無論何種測試,核心的東西一定是需求分析,那全鏈路性能需求分析的要點(diǎn)是啥呢,和傳統(tǒng)線下性能測試有啥區(qū)別呢?
請求數(shù)據(jù)源:
在傳統(tǒng)線下性能測試,一般我們拿到接口參數(shù)便開始調(diào)試,寫腳本,按照場景進(jìn)行測試,而線上我們需要根據(jù)實際數(shù)據(jù)源統(tǒng)計,包含web端,app端,小程序端等,這個是我們的客戶端數(shù)據(jù)來源,還有我們的運(yùn)營商帶寬占用情況,cdn節(jié)點(diǎn)的分布,這樣就涉及到外網(wǎng)的壓測,外網(wǎng)的壓測策略和內(nèi)網(wǎng)細(xì)節(jié)上的差別還是比較大的。
架構(gòu)拓?fù)浞治觯?/strong>
線上的部署結(jié)構(gòu)往往比我們測試環(huán)境要復(fù)雜很多,測試環(huán)境往往是線上很小的一個分支,線上各種微服務(wù)的依賴集群,中間件,db需要調(diào)研的非常清楚,多少服務(wù)器,服務(wù)器上部署實例的情況,每個細(xì)節(jié)都會影響到壓測的結(jié)果,以及分析的準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)分析:
數(shù)據(jù)分析可以分很多層次,在一般的性能壓測中,我們一般會關(guān)注參數(shù)化數(shù)據(jù)和db數(shù)據(jù),全鏈路壓測中,還需要關(guān)注,redis數(shù)據(jù),mq堆積,以及key的大小對實際帶寬的影響,這些都跟中間件相關(guān),一旦出現(xiàn)問題,對網(wǎng)站的影響往往是毀滅性的,帶寬這塊往往也是線下局域網(wǎng)測試不能覆蓋的,線上會跨機(jī)房調(diào)用,所以尤其需要關(guān)注這塊。
監(jiān)控分析:
大多是情況下,我們會做硬件層的監(jiān)控包括cpu,帶寬,內(nèi)存,磁盤等,然后客戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,指標(biāo)一般也通過壓測數(shù)據(jù)采集,但這些在全鏈路壓測中還是顯得還有基礎(chǔ),我們需要去通過更多服務(wù)器維度監(jiān)控,包含各服務(wù)集群的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù),db層的實時下單數(shù)據(jù),容器級別資源監(jiān)控數(shù)據(jù)等內(nèi)容,以及結(jié)合健康度指標(biāo)等,在線上壓測需要設(shè)置閾值,盡可能規(guī)避線上風(fēng)險,防止造成用戶流失。
壓測目標(biāo)的設(shè)定:
我們很多公司在線下壓測的時候因無參考數(shù)據(jù),可能壓到拐點(diǎn)作為首選目標(biāo),而成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司一定會做線上的容量評估,一般會根據(jù)以往業(yè)績以及流量相結(jié)合,會有一定比例增長的預(yù)估,還有通過推送轉(zhuǎn)化率去評估,個人覺得可以長期做模型去進(jìn)行數(shù)據(jù)積累,達(dá)到經(jīng)驗值的參考。
流量回放:
首先來說,能做到流量回放的公司很少,這個涉及到系統(tǒng)的改造,關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)加工這塊,能達(dá)到流量回放,測試的很多前期準(zhǔn)備工作會少很多,但同時前期的開發(fā)改造任務(wù)也非常繁重。
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